Pixelqivo regroupe les flux de marché, les soldes de compte et l'historique des transactions de chaque bourse que vous utilisez dans un seul tableau de bord, afin que les investisseurs à distance puissent évaluer les risques sans basculer entre les plateformes ni travailler avec des fuseaux horaires.
Conçu pour les professionnels qui gèrent des portefeuilles et des décisions commerciales à partir de plusieurs emplacements.
Une vue consolidée des balances de change, des indicateurs de risque et des scores de confiance des modèles, mis à jour en temps réel.
Travailler sur plusieurs échanges signifie généralement plusieurs connexions, plusieurs formats d'exportation et aucune image unique de l'exposition globale. Pixelqivo supprime cette fragmentation en normalisant les données dès leur arrivée.
Se connecte aux principales bourses de crypto-monnaie et d’actions et rapproche les soldes, l’historique des commandes et les structures de frais en un seul schéma.
Traite les mises à jour continues des prix et du carnet de commandes sans nécessiter d’actualisation manuelle ni d’exportations planifiées.
Relie l’activité d’échange aux données du marché extérieur et aux données macroéconomiques pour donner un contexte aux mouvements de prix à court terme.
Les intégrations couvrent actuellement les principaux échanges cryptographiques centralisés, les exportations de données de courtage standard et les flux de données macroéconomiques publiques. Des sources supplémentaires sont ajoutées en fonction de la demande des utilisateurs actifs plutôt que promues à l'avance.
De nombreuses personnes utilisant Pixelqivo ne sont pas assises à un seul bureau pendant les heures de marché. Les décisions sont prises entre les réunions, sur plusieurs fuseaux horaires et souvent à partir d'un téléphone plutôt que d'un terminal de trading.
Le tableau de bord est structuré de telle sorte qu'un enregistrement de cinq minutes suffit pour comprendre l'exposition actuelle, les risques signalés et toutes les recommandations nécessitant une attention particulière, sans avoir besoin de reconstruire au préalable le contexte à partir de plusieurs outils distincts.
La méthodologie est conçue pour être explicable à chaque étape, plutôt que de présenter un score unique et opaque.
Les flux bruts de chaque échange connecté sont nettoyés, alignés dans le temps et convertis dans un format interne cohérent avant toute analyse.
Les données historiques et actuelles sont comparées aux modèles de volatilité connus et aux corrélations entre actifs pour identifier où l'exposition est concentrée.
Les positions sont notées en fonction d'un ensemble de scénarios de crise, notamment des baisses soudaines de liquidité et des baisses corrélées de plusieurs actifs, et chaque score est présenté parallèlement aux hypothèses utilisées pour le produire.
Les ajustements suggérés sont classés en fonction de l'effet attendu sur l'exposition au risque, le raisonnement sous-jacent étant affiché afin qu'une décision puisse être révisée plutôt que prise de bonne foi. C’est ce que nous appelons la confiance algorithmique : savoir pourquoi une recommandation a été faite, et pas seulement ce qu’elle est.
Il s'agit de scénarios représentatifs basés sur la manière dont la plateforme est généralement utilisée, et non de garanties de résultats spécifiques.
Un portefeuille réparti sur trois bourses et un compte de courtage est consolidé dans une seule vue des risques, de sorte qu'un changement dans une classe d'actifs est visible ainsi que son effet sur le reste des avoirs, quel que soit le fuseau horaire dans lequel l'examen a lieu.
Résultat : une étape de réconciliation au lieu de quatre exports distincts.
Les projections de flux de trésorerie sont comparées aux données de volatilité sectorielle pour déterminer si une expansion prévue coïncide avec une période de tensions accrues sur le marché.
Les contributions planifiées sont vérifiées par rapport aux scores de volatilité actuels avant l'exécution, avec un délai ou une répartition suggérée lorsque le risque à court terme est élevé.
Utilisé le plus souvent par les entrepreneurs, les consultants et les propriétaires de petites entreprises qui gèrent des investissements parallèlement au travail des clients, dans les fuseaux horaires canadiens et internationaux.
Les informations d'identification Exchange sont stockées séparément des données analytiques et les connexions API en lecture seule sont utilisées partout où un échange les prend en charge, de sorte que les autorisations de retrait ne sont jamais requises. Les données en transit sont chiffrées à l'aide des protocoles TLS standard et les données stockées sont chiffrées au repos.
Pixelqivo n'exécute pas de transactions au nom d'un utilisateur. Les recommandations sont informatives et chaque score affiché dans le tableau de bord peut être retracé aux entrées et aux hypothèses du scénario qui l'ont produit. La logique du modèle est documentée en langage simple au sein de la plateforme plutôt que décrite uniquement dans les supports marketing.
Non. Les connexions sont configurées pour un accès en lecture seule partout où la bourse ou la maison de courtage le prend en charge.
Oui. Chaque recommandation renvoie au scénario de risque et aux données d’entrée utilisées pour le générer.
Le tableau de bord est accessible depuis n’importe quel endroit disposant d’une connexion Internet ; la disponibilité de l'échange dépend de l'accès à votre compte existant.
Les connexions sont surveillées et les intégrations concernées sont signalées dans le tableau de bord afin que vous sachiez quand les données peuvent être temporairement incomplètes.
Demandez l'accès pour voir à quoi ressemblent vos fonds actuels une fois que les données fragmentées sont regroupées dans une vue unique et explicable.
Explorer le tableau de bordAucune carte de crédit n'est requise pour demander l'accès ou consulter le tableau de bord.